博大数据高级副总裁陈亮：智能时代数据中心企业核心竞争力是把服务“产品化”

　　过去一年，随着 AI应用需求从ChatGPT升级到最近热议的视频生成工具Sora,中国也正式进入人工智能+时代。千行百业对数据资源的存储、计算和应用需求大幅增加，数据中心已经成为经济社会不可或缺的数字基础，支撑着我国数字经济和各领域数字化的发展，一体化的算力基础设施以新产业、新模式、新动能跃升为新质生产力。

　　为探索未来数据中心发展之道，中国数据中心工作组CDCC于近日举办了以“洞察·推动数据中心创新的关键要素”为主题的直播栏目。博大数据高级副总裁、CDCC专家技术组委员陈亮受邀出席，与多位业界大咖深入探讨全球数据中心创新趋势、驱动数据中心基础设施变革的要素及AI技术对数据中心发展的影响等，以前瞻性视角为从业人员、行业未来带来重要启示。

　　AI技术的大爆发，使得算力需求“十年百倍增长”将成为常态。因此，数据中心行业将再次迎来发展红利期，各行各业都在积极探索企业增长的更优路径，从而提升竞争力与影响力。

　　在陈亮看来，提升竞争力的关键在于创新。最近促进数据中心行业创新的关键驱动要素有两个，一是海外市场的拓展，二是人工智能的应用。

　　一方面，从全球视野来看，各行各业都在“出海”。从数据中心的角度，以东南亚为主的IT市场前景广阔，不失为企业向好发展的一条通路。同时，数据中心的海外建设也面临着巨大的需求和挑战。

　　中国的数据中心技术和标准在海外推广和应用，将为数据中心的内外交流和创新驱动带来一定裨益；但在东南亚等地区建设数据中心的过程中，难免会遇到文化、沟通、规范等方面的问题，如何通过预制化、产品化、服务化等技术和模式，来提高数据中心的交付效率和质量，是行业出海需要关注的重点问题。

　　另一方面，AI的发展是数据中心创新的一个重要驱动力，但是它的影响不仅仅在于高密度的GPU服务器，更在于数字时代业务系统的变革和数据的爆发。随之而来的，是数据中心成本指标与平衡点，可能会因为人工智能的应用而被颠覆。

　　因此，数据中心行业创新，既需要从全球视野洞察，把握海外市场的机遇和挑战，也需要重视人工智能的应用和影响，从而实现数据中心的高效、高质、高价值的交付和运营。

　　作为支撑数字经济发展的动力源泉，数据中心企业在探索创新通路的同时，更要注重能力的沉淀与竞争力的提升。陈亮认为，快速交付能力和标准化能力是供应链能力的一部分，而供应链能力是随着资源的增加而逐步形成的，更具核心竞争力是将服务“产品化”的能力。

　　何为服务产品化？即能够根据不同的客户需求和市场环境，提供适合的服务产品，从而实现盈利和增长。处于不同地区、不同规模的数据中心需要有不同的服务产品。

　　以博大数据深圳前海智算中心为例，其弹付能力正是核心竞争力的关键。地处深圳这一中国改革开放的重要窗口和国际科技产业创新中心，前海智算中心以行业需求为牵引，采用分布式系统、小颗粒的模块化设计、智能调度功能以及风液混合模式系统等弹性设计理念，为深港地区科技创新、产业升级提供了适配全场景的资源服务。

　　于数据中心行业而言，从选址、建设再到运营，这过程中的每一个环节都需要有产品化的能力，即能够明确自己的产品定位和目标客户，以及相应的规划和要求。

　　博大数据深耕行业二十多年来，正是不断“积跬步”，锻造产品化能力，才得以“至千里”。目前，博大数据已在全国范围内部署了环首都、长江经济带、粤港澳大湾区及成渝区域的超大规模智算中心基础设施集群。不仅满足企业在核心城市的业务布局，还将进一步助力企业核心与边缘形态共存的算力集群演变，以前瞻性视角智领行业。

　　时题已出，未来答卷正在写就，博大数据正提笔挥斥未来发展之卷，深圳前海智算中心便是这张答卷上浓墨重彩的一笔。近期，前海智算中心将迎来开园仪式，正式开启智算服务大门，为深圳科技创新、产业升级打造强劲算力基础设施，助力开拓更广阔的粤港澳大湾区数字经济空间。

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